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Marketing-Glossar · Daten & Analyse

A/B-Test*

Kurz erklärt: Bei einem A/B-Test bekommen zwei zufällig aufgeteilte Gruppen unterschiedliche Varianten zu sehen, etwa zwei Headlines. So zeigt sich, welche Variante besser abschneidet.

Auch bekannt als: Split-Test, AB-Test

Was bedeutet A/B-Test?

Teste möglichst nur eine Änderung auf einmal, sonst weisst du nicht, was gewirkt hat. Und lass den Test lange genug laufen, bis das Ergebnis statistisch belastbar ist.

Kleine Unterschiede bei wenigen Besuchen sind oft Zufall. Mit wenig Traffic lohnen sich eher grosse, mutige Unterschiede.

Beispiel

Button-Text «Jetzt kaufen» gegen «In den Warenkorb», je 50 % der Besuche.

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